Ainda não entendemos muito sobre o COVID-19, mas os cientistas deram um passo à frente para descobrir por que alguns pacientes atingem os estágios críticos da doença. Um novo estudo de milhares de pacientes COVID-19 revelou oito sequências genéticas que são mais comuns em pessoas que desenvolvem casos de risco de vida.
A descoberta não só ajudará a desenvolver novos medicamentos para auxiliar no tratamento do vírus, mas aponta para os medicamentos existentes que podem ajudar na recuperação de pacientes gravemente enfermos.
Os pesquisadores conduziram sua pesquisa em 2.244 pacientes com COVID-19 gravemente enfermos provenientes de 208 unidades de terapia intensiva no Reino Unido.
Seu DNA foi submetido a um estudo de associação do genoma (GWAS), no qual variantes genéticas em indivíduos são analisadas para determinar se podem ser associadas a uma característica específica.
Genomas compatíveis
O GWAS revelou oito sequências genéticas mais comuns nos pacientes COVID-19, validadas por meio de dois estudos populacionais independentes.
Genomas de controle compatíveis com ancestrais foram selecionados do UK Biobank, um banco de dados genético anonimizado em escala populacional. Para cada paciente COVID-19, cinco controles foram selecionados, excluindo qualquer um que tenha um teste COVID-19 positivo.
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Como a maioria dos humanos não teve seus genomas sequenciados, isso pode não ser particularmente útil em um nível individual. No entanto, o que os genes fazem pode ser usado para desenvolver tratamentos.
Os pesquisadores descobriram que as sequências implicadas estão relacionadas a genes envolvidos em processos inflamatórios e na resposta do corpo aos vírus invasores.
Também é interessante, uma associação entre COVID-19 grave e uma predisposição genética para a obesidade. Isso pode significar que as mudanças no estilo de vida podem não ter muito impacto nos resultados do COVID-19.
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O estudo tem pelo menos uma limitação significativa, Strain observa: os controles não tinham testado positivo para COVID-19.
Traduzido e adaptado por equipe Saibamais
Fonte: ScienceAlert
